Author: MVZ Raquel García

Heska & SCIL han lanzado el Element AIM, un equipo de diagnóstico que utiliza una combinación de tecnología de reconocimiento de imágenes, algoritmos e inteligencia artificial (IA) basada en la nube para ofrecer resultados de pruebas precisos a la clínica.

La primera indicación para el Element AIM es analizar muestras fecales en busca de parásitos, y tiene el potencial de tener aplicaciones más amplias para diferentes tipos de pruebas en el futuro. El Element AIM fue desarrollado para ayudar a los veterinarios a realizar diagnósticos de parásitos intestinales precisos y oportunos en la misma clínica veterinaria para perros y gatos.

Con capacidad de aprendizaje profundo impulsada por inteligencia artificial, el Element AIM revoluciona las pruebas fecales en la clínica durante el momento de la visita al brindar a los veterinarios la capacidad de diagnosticar con precisión a los pacientes rápidamente y tratarlos si es necesario, sin la inversión de mucho tiempo de procesamiento.

Los parásitos intestinales siguen siendo un problema frecuente en las mascotas, que dependen del estilo de vida y del uso de medicamentos preventivos. Según el Companion Animal Parasite Council (CAPC), los parásitos internos diagnosticados con mayor frecuencia son tricocéfalos, anquilostomas, ascárides, Giardia y coccidia, que se diagnostican con mayor frecuencia mediante un examen fecal.

Heska desarrolló el Element AIM para brindar a los veterinarios la capacidad de realizar diagnósticos rápidos y precisos mediante la automatización del examen fecal para detectar huevos, quistes y ooquistes de parásitos internos.

Con los resultados de las pruebas disponibles en tres minutos, los veterinarios ahora podrán compartir los resultados con los dueños de mascotas y brindar opciones de tratamiento durante la visita inicial, eliminando en última instancia la necesidad de que los dueños regresen para una segunda cita o para la lectura posterior de un resultado. La detección de parásitos intestinales es fundamental para ayudar a proteger a los pacientes con mascotas y a sus familias de los riesgos zoonóticos.

 

 

 

Imagine un mundo donde la esterilización y castración sean realizadas por robots. Donde los dueños de mascotas que tengan preguntas e inquietudes pueden comunicarse con empleados virtuales las 24 horas del día y donde los registros médicos se generan automáticamente después de cada cita, donde cada veterinario tiene una versión digital de sí mismo manejando tareas que requieren mucho tiempo, mientras que el humano pasa más tiempo con pacientes y clientes, ve más mascotas y llega a casa antes para disfrutar de un equilibrio más saludable entre el trabajo y la vida personal.

Puede parecer ciencia ficción, pero todo esto y más podría ser posible algún día para una profesión veterinaria que incorpore inteligencia artificial.

El Dr. Cody Creelman, director ejecutivo de la práctica veterinaria Fen Vet de Alberta, Canadá, se ha preparado para el cambio de paradigma. Lanzado en 2021, Fen Vet se construyó sobre una base de innovación, algo que ha sido parte de cualquier industria que se haya reinventado. Para ilustrar su punto, contó una historia sobre el negocio del hielo:

“Durante muchos años, los hombres cortaban el hielo de los lagos y lo enviaban por todo el mundo para meterlo en hieleras o utilizarlo en industrias o fábricas. Entonces, alguien descubrió que se podía hacer hielo en una fábrica bombeando amoníaco a través de tuberías y vertiendo agua por encima. De repente, había un montón de hombres parados en un lago congelado diciendo: «No hay manera de que esto despegue porque mi producto es el mejor». ¿Y qué pasó con esos hombres? Su negocio desapareció. Entonces alguien descubrió que se podía hacer hielo en casa y todas las personas en las fábricas de hielo decían: “Es imposible que la gente fabrique hielo en casa. Eso es una locura”. Pero el negocio de fabricar hielo en las fábricas ya estaba terminado. Esos cambios de paradigma fueron causados por la innovación.

El Dr. Creelman cree que, si uno busca activamente ese cambio de paradigma, es menos probable que se quede parado en el lago. Se mantiene a la vanguardia de las herramientas y tecnologías emergentes para encontrar constantemente la mejor manera de hacer las cosas y pueda que ya exista una tecnología basada en IA realmente excelente que nos permite ejecutar eso.

¿Qué es la IA?

Según el diccionario Merriam-Webster, la inteligencia artificial es la capacidad de los sistemas informáticos o algoritmos para imitar el comportamiento humano inteligente. La IA generativa es capaz de generar contenido nuevo, como imágenes o texto, en respuesta a un mensaje o consulta enviada, aprendiendo de una gran base de datos de referencia de ejemplos.

ChatGPT de OpenAI es un ejemplo de IA generativa. Puede pedirle que escriba un correo electrónico del cliente y luego editar la respuesta para que el texto suene más amigable y accesible. Interactuar con ChatGPT no es como interactuar con una computadora. Es como comunicarse con un humano: un ser humano extremadamente inteligente que escribe rápidamente.

Han surgido informes de estudiantes de secundaria y universitarios que presentaron trabajos escritos íntegramente con inteligencia artificial. El hilo de Twitter del dueño de una mascota se volvió viral cuando afirmó que la IA salvó la vida de su perro después de que un veterinario no pudo diagnosticarla correctamente. Si lo ignoramos, seremos como la gente que se niega a enviar correos electrónicos porque todavía tiene una máquina de fax en su oficina. Es la forma en que el suelo bajo nuestros pies está cambiando y podemos dominarlo y usarlo o caer al suelo mientras se mueve.

Si bien las capacidades de la IA son impresionantes, existe la preocupación de que se utilice de manera nefasta y de su posible impacto en los trabajos humanos.

Cómo las prácticas veterinarias pueden utilizar la IA

1. Comunicación y compromiso con el cliente

El fundador de Virtual Vet Nurse investigó un poco y encontró que el 80% de las llamadas telefónicas entrantes a la recepción son las mismas 20 preguntas, con lo que desarrollo un guión de esas 20 preguntas y crearon un asistente digital que esté ahí exclusivamente para trabajar para el equipo y aliviar parte de esa carga. Virtual Vet Nurse es un chatbot conversacional o asistente digital impulsado por inteligencia artificial que permite a los clientes interactuar con su práctica veterinaria las 24 horas del día, los 7 días de la semana, al tiempo que libera tiempo del personal para dedicarse a responsabilidades clínicas.

Las enfermeras veterinarias virtuales trabajan en clínicas de los Estados Unidos, Australia, Nueva Zelanda, Sudáfrica, el Reino Unido, el sudeste asiático y Canadá. El asistente digital de cada práctica está personalizado con un nombre, género y personalidad. El asistente virtual automatiza y agiliza las tareas de recepción, incluida la programación de citas, el pedido de comida o accesorios, la obtención de historiales e información previa a la visita y la realización de seguimientos posoperatorios. Los guiones son específicos de la práctica veterinaria, por lo que Virtual Vet Nurse sabe cómo responder las preguntas de los clientes de la forma que prefiera la práctica veterinaria.

Además, la IA puede encuestar automáticamente a los clientes después de ciertos tipos de visitas para ayudarlo a construir su reputación en línea, realizar seguimientos posoperatorios para que no juegue a etiquetarse por teléfono y escribir copias de correos electrónicos y redes sociales para ayudar a comercializar su práctica.

LAS POSIBILIDADES

Pre-selección y triaje

Programe citas y envíe recordatorios

Recopilar historias de pacientes

Crear notas de alta y educar a los clientes.

Comunicarse en diferentes idiomas.

Enviar facturas y presupuestos, y cobrar pagos

Solicite comentarios de los clientes a través de encuestas y reseñas en línea.

Seguimiento después de visitas, procedimientos y hospitalizaciones.

 

2. Atención al paciente

Como la IA puede acceder a libros de texto de veterinaria, podría sugerir pruebas para descartar o confirmar diagnósticos específicos. Y, si bien la interpretación de la radiología y la citología por IA no es nueva, la ciencia es tan precisa que algún día o pronto, probablemente se considerará negligencia si no se utiliza para confirmar el diagnóstico.

Pero la cosa no termina ahí. El potencial de la IA para ayudar a los veterinarios a crear los planes de tratamiento más exitosos es algo que entusiasma incluso al médico mas tradicional. Imagínese que acaba de diagnosticar a un Yorkie un carcinoma de células transicionales y le pide a AI que le proporcione los planes de tratamiento de los médicos que tuvieron el mayor éxito. En solo unos instantes, se pueden escanear miles de millones de registros en todo el mundo y ha podido entrevistar a mil millones de médicos y obtener los tratamientos que han tenido más éxito.

Así como el sistema Digitail, al que pueden preguntarle sobre el historial médico de su paciente y Tails proporciona un resumen. En lugar de desplazarse por 14 páginas para descubrir que el paciente recibió la vacuna contra la rabia en 2019, se puede preguntar al software de gestión. La capacidad de la IA para ayudar con los registros médicos realmente entusiasma, que ya es más fácil que estar atascados en tareas engorrosas de mantenimiento de registros médicos que hacen que el flujo de trabajo sea mayor.

Como industria, no parece que sea un problema de escasez de veterinarios, sino que más parece un problema de eficiencia. Si pudiéramos hacer que todos los veterinarios que existen hoy solo hicieran medicina y cirugías y no tuvieran que preocuparse por el componente del historial médico, literalmente podríamos hacer un 200%, un 300% o incluso un 400% más. Podríamos ir más rápido, podríamos esforzarnos más, podríamos atender a muchos más pacientes y nos divertiríamos más haciéndolo.

LAS POSIBILIDADES

Pruebas de diagnóstico

Planes de tratamiento

Registros médicos

Los beneficios de usar IA

1. Ahorre tiempo y mejore la eficiencia

En medicina veterinaria, algunas de las tareas que consumen más tiempo también pueden ser las más sucias, aburridas y peligrosas. Varios médicos confirman que la IA puede liberar tiempo del personal para concentrarse en las partes más humanas del trabajo.

No es necesario que la IA practique la eutanasia a mi paciente, pero sí podría ser factible que la IA se ocupe de la evaluación previa de los clientes o programe citas o mantenga registros médicos para que el veterinario tenga más tiempo para dedicar a sus pacientes.

Según evaluaciones previas, las decisiones de apoyo médico y la educación del cliente de Digitail han sido las más poderosas y han ahorrado tiempo a sus clientes.

Un estudio del 2016 reveló que el 51 % del tiempo de los médicos se dedicaba a los registros médicos en lugar de a los pacientes y si las cifras de veterinarios son similares, podemos resolver la llamada crisis de productividad con un poco de ayuda de la IA.

 

2. Disfrute de un equilibrio más saludable entre la vida personal y laboral

El aumento en el uso de IA, no quiere significar, que si se atendían a 20 pacientes al día, ahora se puedan atender a 40. Es posible que se pueda atender a los 20 pacientes al día en la mitad de tiempo y recuperar partes de nuestras vidas que no teníamos antes y podamos centrarnos en ayudar a los empleados y médicos veterinarios a disfrutar de un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

 

3. Mejorar las relaciones y las experiencias

Cuando la IA maneja tareas mundanas, repetitivas y que consumen mucho tiempo, los profesionales veterinarios pueden dedicar más tiempo a los clientes y pacientes, mejorando la salud de las mascotas y la lealtad de los clientes.

En un futuro muy cercano, los veterinarios podrán centrarse en sus relaciones con los dueños de mascotas y los pacientes, y confiar en la IA para encontrar información rápidamente, calcular un gran volumen de datos y más.

 

4. Practicar una mejor medicina

Hay un estudio de la Escuela de Negocios de Harvard que indica que la ventaja inmediatamente aparente de la IA generativa, es su potencial para elevar la calidad de la atención brindada por los trabajadores de peor desempeño. Y la investigación ha confirmado esa conclusión instintiva. Los consultores del estudio con un desempeño inferior al promedio mejoraron en un sorprendente 43% cuando usaron IA, y los consultores con desempeño superior al promedio mejoraron un 17%. Si una mejor medicina no es razón suficiente para explorar algo, es posible que usted esté en la línea de trabajo equivocada.

Preocupaciones sobre la IA

El panorama de la inteligencia artificial está evolucionando tan rápido que algunos líderes tecnológicos exigen más supervisión y regulación. Antes de subirse al carro de la IA, tenga en cuenta estas consideraciones.

1. Privacidad de datos

«Si es gratis, entonces tú eres el producto», dijo Latham, de Lucca Veterinary Data Security.

Digitail tiene un acuerdo empresarial con OpenAI. Cuando se realiza una pregunta, y si se necesitan enviar los datos, pero están obligados a eliminarlos una vez terminada la respuesta, por lo que no pueden almacenarlos y luego no pueden usarlos con fines de capacitación. Entonces los datos vuelven a estar en manos de la clínica. A continuación se ofrecen consejos para proteger sus datos en un mundo de IA:

• • Lea la declaración de privacidad para determinar qué hará y qué no hará una empresa con sus datos. Si hay ambigüedades o información compartida por terceros, probablemente sean señales de alerta.
  • Nunca utilice la sección de notas de su PIMS para almacenar números de seguridad social o de tarjetas de crédito.
  • No pongas nada en un modelo de lenguaje grande como ChatGPT que no le darías a un estudiante de secundaria al azar ni publicarías en las redes sociales.

2. Ingeniería rápida

Cuando apareció Google, tuvimos que aprender a buscar en línea, y algunas personas lo hacían mejor que otras, por lo que, con nuevas herramientas de inteligencia artificial, es necesario saber cómo formular la pregunta o el mensaje para obtener la respuesta que espera.

3. Material de origen

Muchas fuentes de IA están entrenadas en casi todo Internet, lo que puede hacer que sean menos precisas. Pero puedes perfeccionarlo indexando los libros creíbles y el contenido que importa. El sistema Digitails menciona que su veterinaria virtual introdujo un modelo GPT seleccionado que analiza solo sitios web y datos verificados.

4. «Alucinaciones»

Los modelos de lenguaje grandes pueden confundirse e inventar información, y no hay ningún procedimiento excelente para negar por completo esas alucinaciones. Por ejemplo, un LLM podría confundir el hecho de que el chocolate es tóxico para los perros y, en cambio, decir: «Dale chocolate a tu perro». Los sistemas LLM pueden dar recomendaciones realmente terribles. Pero en manos de expertos, se verifican los hechos y si se saben qué preguntas correctas hay que hacer, es más seguro.

5. Responsabilidad

Si alguien utiliza un modelo de lenguaje grande o un agente de inteligencia artificial para diseñar un puente y el puente se cae, ¿quién es responsable? Al final del día, la responsabilidad aún debe recaer en el experto humano.

El futuro

¿Qué significarán los rápidos y furiosos avances de la IA para la medicina veterinaria en los próximos años?

Existe un video de IA conectada a una cámara y uno de esos robots estilo DaVinci con capacidades quirúrgicas disecciona la cáscara de un huevo, que abre la membrana interna y la vuelve a suturar. Hay una empresa en China que realiza extracciones de sangre mediante IA. Colocas tu brazo en un dispositivo que escanea dónde están tus vasos y luego introduce una aguja en tu vena y extrae sangre. Es posible que nunca se produzcan avances similares en la medicina veterinaria, pero sabemos que la IA está preparada para cambiar la profesión de varias maneras en los próximos años.

De cara al futuro, se cree que cada veterinario tendrá una IA en miniatura personalizada. La idea es que este asistente de IA aprenda del comportamiento y se convierta en lo que quieres que sea. Nadie sabe qué podría hacer la IA dentro de 20 años.

ALGUNAS DE LAS HERRAMIENTAS DE IA EN MEDICINA VETERINARIA

• Digitail: un software de gestión de consultas basado en la nube con un asistente virtual integrado impulsado por inteligencia artificial para ayudar durante todo el flujo de trabajo de una consulta veterinaria.
• Enfermera veterinaria virtual Virtual Vet Nurse: un asistente digital conversacional impulsado por inteligencia artificial que permite a los clientes interactuar con su práctica veterinaria las 24 horas, los 7 días de la semana.
• ChatGPT: un modelo de lenguaje grande que puede escribir comunicaciones para clientes, ayudar con investigaciones y más. Si desea información actualizada y más precisa.
• Element AIM: tecnología de microscopia de Heska que utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para análisis de sedimentos de orina y citología fecal.
• Radiómica: SignalPET, Vetology, Radimal y PicoxIA se encuentran entre las empresas que utilizan la IA para mejorar la radiología veterinaria y la calidad de las imágenes de diagnóstico.
• RenalTech: La herramienta Antech utiliza IA para predecir la enfermedad renal crónica felina hasta dos años antes de los cambios diagnósticos, con una precisión del 95%.
• Stethee Vet: un estetoscopio con IA que puede señalar la presencia de arritmias cardíacas, soplos y más.

Para clínicas, laboratorios clínicos o instalaciones de investigación, seleccionar el analizador de hematología ideal es una decisión crítica que puede afectar significativamente la eficiencia y precisión del diagnóstico. Para ayudarlo en este importante proceso, hemos resumido las 8 consideraciones clave en una guía concisa para ayudarlo a navegar el panorama y tomar una decisión informada.

1. Adapte las funciones a sus necesidades

La primera consideración es en torno a alinear las características de un analizador de hematología con los requisitos de su aplicación específica. Puede elegir entre los modelos de analizadores que tienen un sistema de tubos abiertos y cerrados según la complejidad de sus muestras. Si bien los hemogramas con tubos abiertos garantizan precisión y resultados más rápidos, el procesamiento con tubos cerrados se consideran más seguros para los operadores, ya que evita el contacto directo con muestras potencialmente peligrosas.

Decida entre el hemograma de 3 y 5-diferenciales según el tamaño y los requisitos de su clínica o laboratorio. Los analizadores de 3-diferenciales son rentables para las necesidades básicas, mientras que los analizadores de 5-diferenciales ofrecen precisión y la capacidad de realizar hemogramas más completos. Las capacidades de indicadores automáticos mejoran la eficiencia al identificar células anormales, lo que agiliza el proceso de diagnóstico.
Considere analizadores equipados con tecnología de citometría de flujo láser para realizar análisis precisos de glóbulos blancos. Esta innovación proporciona información detallada sobre el tamaño celular, la estructura interna y datos adicionales como la granularidad celular y la lobularidad nuclear.

2. Haga estrategias presupuestarias inteligentes

El presupuesto es un aspecto crucial a la hora de adquirir un analizador de hematología. Reconozca estos analizadores como inversiones a largo plazo y evalúe cuidadosamente los beneficios de la automatización frente a los procesos manuales. Explore alternativas rentables, como el alquiler o el comodato también es una opción para necesidades esporádicas de hemogramas esporádicos o de análisis urgentes, ya que ofrece asequibilidad y mantenimiento sin o con pocas complicaciones.
Si lo que desea es una actualización, considere vender su analizador actual para recuperar parte de la inversión. Comparar los precios de los distribuidores, aprovechar las promociones y explorar opciones usadas puede ayudarle a tomar una decisión rentable sin comprometer la funcionalidad.

3. Optimice las demandas de su aplicación

Revise minuciosamente las demandas de lo que necesita para identificar las características que brindan el mayor valor. Distinga entre analizadores de 3 y 5- diferenciales según la calidad de glóbulos blancos que necesita contar. Los analizadores modernos vienen con algoritmos para detectar células anormales, automatizando un aspecto desafiante para un diagnóstico más preciso. Haga preguntas específicas sobre la autorización del producto, la compatibilidad con sus muestras y su capacidad para detectar las enfermedades o afecciones relevantes para sus pruebas.

4. Tecnologías de decodificación

Es de vital importancia conocer las tecnologías empleadas en los analizadores de hematología para evaluar sus capacidades funcionales, así como sus limitantes. Los métodos principales son la impedancia eléctrica, basada en el principio de Coulter y la citometría de flujo que utiliza láseres y reactivos fluorescentes.
Si bien la impedancia es eficaz, la citometría de flujo ofrece un enfoque más sofisticado, especialmente cuando se integra con fluorescencia para una identificación precisa de la población celular.

5. Consideraciones sobre el espacio de trabajo y la capacidad

Evalúe el espacio de trabajo de su laboratorio o de su clínica veterinaria y determine las características y capacidad necesarias para el analizador de hematología. Considere analizadores más voluminosos para operaciones de servicio pesado y modelos compactos para espacios más pequeños sin comprometer la eficiencia.

6. Vida útil y mantenimiento

Considere la vida útil y los requisitos de mantenimiento diario y/o mensual del analizador de hematología. Priorice los modelos con garantías de varios años para garantizar soporte y rendimiento continuos. Los esfuerzos de mantenimiento desempeñan un papel crucial a la hora de determinar la longevidad y el rendimiento de un analizador. Elija modelos con sistemas confiables y altamente automatizados para un mantenimiento mínimo.

7. Evalúe el desempeño como un profesional

Evalúe el rendimiento de su analizador de hematología utilizando métricas específicas. La precisión, las pruebas de arrastre, la estabilidad de la muestra y la comparación de resultados entre analizadores similares brindan información sobre la confiabilidad y precisión del instrumento.

8. Fabricantes confiables para su tranquilidad

Opte por fabricantes confiables conocidos por ofrecer equipos de alta calidad. Como alternativa rentable, considere el Element HT5, un analizador hematológico automático de 5 – diferenciales. Esta opción compacta y asequible utiliza tecnología de citometría de flujo láser para lograr exactitud y confiabilidad. La integración de reactivos independientes, que se cambian según se gastan, incorporado en un diseño de tamaño pequeño mejora la practicidad. Las clínicas veterinarias se benefician de una excelente experiencia con una función inteligente que elimina bloqueos por coágulos fácilmente y garantiza un funcionamiento fluido en el día a día. El analizador proporciona resultados precisos gracias a su algoritmo, hardware y diseño de circuito de líquido excepcionales. Su costo de operación más bajo, que requiere solo tres tipos de reactivos conectados y un limpiador, lo convierte en una opción rentable para quienes tienen un presupuesto limitado y requieren hemogramas de alta calidad.

Para resumir, seleccionar el analizador de hematología adecuado se debe considerar al menos estos 8 factores: las características del producto, su presupuesto, las demandas de su aplicación, las funciones y tecnologías, el flujo de trabajo y el tamaño de su laboratorio o clínica, el rendimiento de los productos y los fabricantes. Estas consideraciones clave lo guiarán a través del proceso de toma de decisiones y lo ayudarán a elegir con confianza un analizador que se ajuste a sus demandas y al mismo tiempo garantice la confiabilidad a largo plazo haciendo valer su inversión.

El valor de SDMA a menudo está relacionado con la detección más temprana de la enfermedad renal crónica (ERC). Pero ¿sabía que el SDMA también puede servir como un indicador de enfermedades concurrentes, como alertarlo sobre una lesión secundaria que conduce a una disminución temprana de la función renal?

El SDMA es un biomarcador renal que a menudo aumenta antes que otros parámetros renales tradicionales, lo que contribuye a una indicación más temprana de la pérdida de la función renal. Es menos probable que el SDMA se vea influenciada por otros factores, como la dieta y la masa muscular, lo que brinda información adicional confiable sobre la función renal.

 

7 Otros estados de enfermedad que refleja el SDMA

1. Hipertiroidismo

La incorporación de SDMA junto con otros diagnósticos renales puede agregar un componente importante a su diagnóstico de hipertiroidismo. Recuerde que la ERC es muy frecuente en gatos mayores y el hipertiroidismo es la endocrinopatía más común que se observa en esa misma población. Evaluarlos juntos puede conducir a una mejor comprensión clínica de ambas condiciones y una atención más individualizada.

Además, múltiples estudios muestran que la creatinina se ve moderadamente afectada por factores extrarrenales en el hipertiroidismo, lo que la hace menos reflejante de la función renal debido a la reducción de la masa muscular durante la enfermedad. El SDMA, que se ve menos afectada por la masa muscular magra y suele ser una medida indirecta más fiable de la tasa de filtración glomerular (TFG) que la creatinina en gatos con hipertiroidismo.

 

2. Enfermedad transmitida por vectores

En pacientes caninos que dan positivo por exposición a enfermedades transmitidas por vectores, es importante ejecutar un perfil bioquímico que incluya una evaluación del riñón. El SDMA, junto con otros biomarcadores renales, puede representar una disminución más temprana de la TFG y reconocer el daño renal secundario. Del mismo modo, los animales con un SDMA elevado que residen en áreas endémicas o de posible exposición común deben incluir pruebas de enfermedades transmitidas por vectores como parte de una investigación de enfermedades concurrente.

El monitoreo constante a largo plazo de perros con exposición conocida a enfermedades transmitidas por vectores a través de pruebas rápidas es lo más correcto y podría conducir a la identificación temprana de ERC en la población expuesta.

 

3. Hipertensión Sistémica

La medición de SDMA en pacientes con hipertensión sistémica constante puede ayudarlo a detectar la enfermedad renal en etapa temprana o el daño secundario al riñón debido al aumento continuo de la presión arterial. La enfermedad renal y la hipertensión están estrechamente relacionadas.

La insuficiencia renal no solo conduce a la hipertensión, dado el papel que desempeñan los riñones en la regulación de la presión arterial, sino que la hipertensión también puede causar enfermedad renal. La presión arterial alta sostenida puede causar daños en los órganos diana, que incluyen lesiones en los riñones, los ojos, el cerebro y el sistema cardiovascular.

Esto también es conocido como para del síndrome cardiorrenal, que es un término utilizado para referirse al espectro de trastornos en los que la disfunción de un órgano puede contribuir a la disfunción del otro. Debido a que la dinámica compleja de los sistemas cardiovascular y renal se superponen, incluir SDMA en el perfil bioquímico de un paciente puede ayudarnos a identificar este trastorno y permitir una intervención más temprana si se justifica.

 

4. Obstrucción urinaria inferior

La obstrucción urinaria inferior es una de las principales emergencias urológicas en clínica veterinaria. El reflujo de orina que ocurre con la obstrucción uretral ejerce presión sobre los riñones, lo que puede causar una lesión renal aguda. El SDMA puede contribuir a una evaluación inicial para la anestesia como parte de una intervención de emergencia y para el seguimiento a través de la diuresis y la revisión del paciente después del alta. A través de la hospitalización y el seguimiento, es extremadamente importante una sólida comprensión inicial del impacto en el riñón. La evaluación del SDMA también puede contribuir a comprender la recuperación de la TFG en cada una de estas fases a medida que se inicia el tratamiento y sostén del paciente.

 

5. Septicemia

Una prueba de SDMA puede ayudar a informar si los pacientes con sepsis/SIRS (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica) tienen un impacto agudo en la función renal y la extensión del daño sufrido. La sepsis en animales se asocia con una lesión aguda en los riñones de los pacientes. Un estudio del 2015 encontró que la lesión renal aguda inducida por sepsis ocurrió en el 12 % de los perros con sepsis abdominal y es un contribuyente importante a la mortalidad.

Comprender cuándo ocurren las lesiones agudas puede conducir a una atención precisa y potencialmente mejorar la supervivencia. El SDMA, como marcador de TFG, puede contribuir al reconocimiento de la disminución de la función renal y debe considerarse en pacientes con sospecha de eventos sépticos o altamente inflamatorios.

 

6. Cáncer

Comprender completamente la función renal cuando se diagnostica y trata a pacientes con cáncer es importante para minimizar el daño a largo plazo y brindarle a su paciente la mejor atención. En los pacientes con cáncer, el SDMA puede reconocer la reducción de la TFG antes que los marcadores tradicionales, como la creatinina y el BUN, y también puede desempeñar un papel independiente en la patogenia y el proceso de la enfermedad.

La identificación temprana de la disfunción renal tiene varias implicaciones:

• Reconocer los efectos paraneoplásicos en los riñones de ciertos tipos de cáncer que impactan en el manejo.
• El potencial de infiltración física en el tejido renal por malignidad, lo que indica que se justifica una estadificación más agresiva (ecografía, aspiración con aguja fina renal o biopsia) y se justifica la monitorización seriada de los parámetros renales, específicamente SDMA.
• Cómo se usan ciertos quimioterapéuticos (dosis reducida, diuresis concurrente o cambio en los protocolos).

 

7. Toxicidad de drogas

La toxicidad de los medicamentos puede ser tanto aguda (con la ingestión de medicamentos no destinados al paciente) como crónica por la administración regular de ciertos tipos de medicamentos para afecciones concurrentes del paciente. La medición de SDMA brinda información valiosa para comprender la salud renal al proporcionar información de referencia sobre la función, el estado de salud de los riñones durante la administración crónica de algunos medicamentos o lesiones agudas por ingestión accidental.

El uso de SDMA como parte de la evaluación del paciente en estos escenarios clínicos puede ayudar a tomar decisiones de tratamiento intervencionista y también modificar el manejo del paciente a largo plazo.

 

Cuándo los veterinarios deben realizar una prueba SDMA?

Los riñones son un pilar central para la salud sistémica. La enfermedad renal primaria y secundaria puede afectar el bienestar y la supervivencia del paciente. Comprender la función renal permitirá tomar decisiones médicas informadas y dirigidas. El uso constante de SDMA, como en nuestro analizador Eurolyser CubeVet en pacientes sanos y enfermos junto con otros biomarcadores renales y análisis de orina mejorará la evaluación de la función renal con el objetivo de brindar una mejor atención al paciente y un impacto positivo en la salud a largo plazo.